数据分析专员面试技巧：数据分析面试项目介绍

本文目录一览：

• 1、数据分析师面试要准备什么?
• 2、数据分析师常见的面试问题
• 3、数据分析面试注意什么
• 4、如何面试数据分析师
• 5、数据分析师面试题目和答案:动手题
• 6、数据分析师面试经验

数据分析师面试要准备什么?

简历 大家都知道面试一定要带简历，那么怎样才能制作出一份让面试官满意的简历呢。这里小编建议大家可以试试STAR法则，可以着重凸显出自己在数据分析项目中取得的成绩。

数据分析师的笔试主要包括：英语，数学，推理，SQL，C语言编码/Python等几个方面的内容。这也是为了确保大家在日常工作中，能够正常应对数据处理等问题。要摆正心态、正常作答即可。

公司*** 公司的很多诚意不仅体现在工资上，还有实打实的经济***。包括商业保险，餐补，公积金比例，这些都是实打实的钱。明确的加班情况 对于这一点不要直接问，但一定要问。

数据分析师需要具备扎实的数理、计算机科学基础，包括统计学、概率论、数据结构、算法等。同时，他们需要掌握一些常用的数据分析工具和编程语言，如Excel、Python、R等。

所以自我介绍非常的重要。如果不知道如何自我介绍的小伙伴可以私聊我，免费领取数据分析师面试相关配套资料哦~。能力考查：能力考查主要是以笔试的形式出现，考查你的技术能力是否能够胜任这份工作。

考察对数据的敏感度。面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。数学基本概念和统计学方法。

数据分析师常见的面试问题

1、首先，这两个算法解决的是数据挖掘中的两类问题。K-Means 是聚类算法，KNN 是分类算法。其次，这两个算法分别是两种不同的学习方式。

2、我把面试过程可以会问几类问题，不同的面试官可以侧重点不一样。我想和所有面试数据分析师的朋友说的：面试过程中大家是平等的。不要太弱势也不要太强势。把你之前的工作有条理的表达出来。

3、我给你一组数据，如果要你做数据清洗，你会怎么做？实际上，这一道题中，面试官考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。

4、HDFS在一组计算机上运行，而NAS在单个计算机上运行。因此，数据冗余是HDFS中的常见问题。相反，***协议在NAS的情况下是不同的。因此，数据冗余的可能性要小得多。在HDFS的情况下，数据作为数据块存储在本地驱动器中。

5、背景调查 您是否介意我们通过您原来的单位迚行一些调查？95%的面试基本上都离不开这些问题，当然还有可能问一些专业问题，我想如果你做过的话应该都不是什么难事，一般面试官都不会过多的问专业方面的问题的。

6、一般会在数据分析师面试的时候会问到，关于外卖行业，比一般的行业相对比较特殊，所以分析思路相对会比较复杂且考虑多因素。下面简单介绍外卖行业内部的分类：1，B端，也就是大众理解的商家端，和天猫类似。

数据分析面试注意什么

明确的加班情况 对于这一点不要直接问，但一定要问。我一般的做法是提出工资期望后，请HR在当前的期望下，根据加班情况酌情增加一部分。这样他基本能套出比较真实的加班时长。

选择的依据是自己实际的学习情况和自己对于行业的理解，比如，在学习数据分析之前，如果小伙伴曾经做过电商、销售类等职业，就可以选择走以业务为导向的工作；如果是应届生的话，可以想一想自己想要做哪个方向的工作。

在参加数据分析师的面试前，应该思考清楚自己将来的就业方向，是走技术路线，还是走业务路线。提前准备好自己的简历。

数据分析的本质是要对业务有帮助。因此数据分析有一个很重要的知识点就是用户画像。用户画像是企业业务中用到比较多的场景，对于数据分析来说，就是对数据进行标签化，实际上这是一种抽象能力。

下面是一些大厂数据分析岗常见的面试问题，大家可以自查一下，有个心理预期，不要被问到的时候什么也不知道。

告诉面试官和应聘职位相关的工作经历。在自我介绍自己的工作经历时，一定要注意哪些经历是和应聘职位相关，对应聘有帮助，哪些是毫无意义的。

如何面试数据分析师

很多打工者不知道目标管理的道道儿，但我告诉你，目标管理方案的不同，直接影响你工作的舒适性。比如数据分析师估绩效的角度是需求的多少，那么他就是一个取数的岗位，不承担起分析的职能。

理论知识（概率统计、概率分析等）掌握与数据分析相关的算法是算法工程师必备的能力，如果你面试的是和算法相关的工作，那么面试官一定会问你和算法相关的问题。

通常情况下，数据分析师的笔试主要包括：英语，数学，推理，SQL，C语言编码/Python等几个方面的内容。

考察对数据的敏感度。面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。数学基本概念和统计学方法。

简历 大家都知道面试一定要带简历，那么怎样才能制作出一份让面试官满意的简历呢。这里小编建议大家可以试试STAR法则，可以着重凸显出自己在数据分析项目中取得的成绩。

数据分析师面试题目和答案:动手题

Velocity -Velocity是数据增长的速度。社交媒体在数据增长速度方面发挥着重要作用。Variety -Variety是指不同的数据类型，即各种数据格式，如文本，音频，[_a***_]等。Veracity -Veracity是指可用数据的不确定性。

用一种编程语言，实现 1+2+3+4+5+…+100。这道题考察的就是语言基础，你可以用自己熟悉的语言完成这道题，比如 Python、Java、PHP、C++ 等。

提高面试成功率 学习50%以上互联网公司数据结构的面试问题纲领，提高面试合格率。使用者群组 开发业务系统2年，有相关项目经验，不断重***作业务车轮希望提高的程序员。

今天小编就来和大家说说大数据分析师面试题：Redis的耐久化战略，希望对各位考生有所帮助。RDB介绍 RDB 是 Redis 默许的耐久化计划。在指定的时间距离内，实行指定次数的写操作，则会将内存中的数据写入到磁盘中。

数据分析师面试经验

想转行做数据分析工作的朋友。之前在比较小的公司做数据分析师，去大公司面试。在校大学生。

也可以看看数据科学专项课程。跟上面的课是由同一批老师组织的，内容包括探索性数据统计和R编程。吴恩达的机器学习一定要学且其乐无穷。他善于阐释方法背后的动机，并在课程中花了很多时间训练直觉。

在参加数据分析师的面试前，应该思考清楚自己将来的就业方向，是走技术路线，还是走业务路线。提前准备好自己的简历。

很多打工者不知道目标管理的道道儿，但我告诉你，目标管理方案的不同，直接影响你工作的舒适性。比如数据分析师估绩效的角度是需求的多少，那么他就是一个取数的岗位，不承担起分析的职能。