农村土地流转后规模化经营是农村的大方向吗？你怎么看？
当今的土地流转是在私有状:态下进行的。如果长期这样下去，不是大方向，后果堪忧。
如果通过私有状态整合土地，并逐渐向全民集体所有规模转型，这才是大方向。
中国土地决不可流入资木家手中。只能以集体的形式规模化。否则，社会主义优越性就是有名无实，广大劳动人民就会重新沦为奴隶。
土地集约化经营是大势所趋。各地实现的时间又会有很大的不同。象山东半岛，果蔬的发展比较好，农业合作社的作用很大，但果蔬保护地大棚栽培还是以农户分散种植，统一联合销售，既然效益良好，这些农户是不愿把土地租给大户的。可以说，七零后还是对土地有感情的，而八零，九零之后，不再愿种地。他们宁愿打工挣两千，也不愿种地挣四千的。当然，种粮是收入很低的，但眼下搞特色农业还是比打工赚钱的。
农村土地必然走向集约化经营，是年轻人不屑种地的必然结果，土地越来越集中，当七零后有心无力时，土地便走向统一。
农村土地流转与规模化经营
未来农村规模化经营发展农业已成定局，是历史发展的必然，农村合作社在国外已经有170点历史了，我国合作社发展历程较短，1918年在北京大学成立的“北大消费公社”资本1万元，而且只经营图书。土地流转，农民专业合作社，家庭农场，种粮大户等组织形式激励和大大的促进了我国农业发展，农业技术发展。
一、农村农业上高速，进入现代化必须要走土地流转，土地整合，适度的农业规模化经营才能促进农村农业、人力，资金、土地、技术、市场的优化组合。同时更加有利于机械化和科学管理。
二、农村改革正在逐步深入，农业经济正在蓬勃发展，多年来我国农业分撒经营的小农经营与现代化农业规模化经济，产业化经营的要求越来越不适应了，农业生产效益越来越低，农业经营模式急需优化。
三、农村家庭承包责任制增量效
益逐渐减弱，必然要求我们发展土地规模化经营。
四、农村劳动力减弱，老龄化严重，技术装备提升等因素急需规模化经营来提高劳动生产率。
五、发展规模化经营可以解决小农户与大市场的矛盾。
六、新型职业农民通过土地适度规模化经营增加土地投入，并广泛应用一些农业新技术，新成果，新机型来提高土地利用率。
土地流转可以说也是农村当前方向之一，实行规模化区域种植。一是:解决了剩余劳力有效出路;二是区域化规模种植，有利于生产;三是解决了闲散土地利用率;四是互利双赢，把闲余劳力解放出来去挣钱，部分走不掉及闲余劳力再就业;五是实现公司十农户十营销的新路子！逐步让农民走上富裕的道路！诸如:宿州市蒿沟乡以土地流转为契机，以建新社区为准绳，把有效土地利用起来，土地流转达二万多亩，与药材公司挂勾，鉴定承包合同，走公司十农户十药业物流的新路子，种植一些牡丹、芍药、白珠等名贵药村。统一规模种植，统一管理，统一回收。让全乡几万农户吃上定心丸。建立新社区，把部分小的村庄进行拆建，统一规划，复垦空壳村，合并大庄村，从而大大提高土地的利用率和土地流转率。与此同时，在该乡还利用当地优势，搭建企业平台，并制定优惠政策，吸引众多企业入驻，让闲余劳力再就业。每年还在宿州东站举办多期返乡就业招聘会，吸引众多农民返乡创业，再就业。为了把此项工作引向深入，更好地利用地方***，每年在五月份，正值花开之际，举办一年一度的牡丹、芍药文化节，另外，该乡还把马戏之乡，粉丝之乡两张王牌名片借此打出去，吸引广大市民观光、旅游，形成一方支柱产业！
我是个老农民，不可能也不赞成，也不想过苦日子，人多不一定力量大，因为心不齐就没有一人的力量大，入了集体以后手把***的人会把集体资产占没，占不着的人，会混下去，会比以前的大集体还差，现在的人心变了，归不了一块，心要不在一起强在一起有好的结果吗？1
大学选什么专业对考大数据方面的研究生最有利？信息与计算科学这个专业怎么样？
首先介绍一下本人背景，本科数学与应用数学，第一个硕士学位是应用数学（数据挖掘与机器学习方向）。
对于大数据（Big Data）方向来说，根据我的经验，以下几门课程对未来学习深造极有帮助：
线性代数，微积分，概率论，数理统计，计算机编程语言（R、Python），数据库编程。
上述7门课程是学习大数据的重要基础课。其他课程需要根据具体的研究方向而定，比如信息系统管理，人工智能，机器学习，算法理论等等。
最后，建议题主可以通过edX、Coursera等MOOC平台开始接触大数据方向课程，直接学习最新的理论和应用。
首先，信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的，选择大数据专业未来有更多的发展机会，作为目前发展前景比较好的方向之一，大数据领域汇集了大量的行业***，大数据产业链也已经初具规模。
大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上，所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合，该专业的前身就是计算数学专业，有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位，所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。
信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面，而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域，数据价值化主要的手段就是数据分析，而数据分析说到底就是个算法问题，不论是***用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，说到底就是个数学问题。
对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果要考研大数据方向，需要注意以下几个方面的内容：
第一：注重计算机[_a***_]知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外，还应该适当拓展一下专业知识面，以便于为后续的复试做好准备。
第二：根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多，比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力，对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。
第三：重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说，要想往大数据方向发展，还应该重点学习一下统计学知识，由于统计学本身也是数学专业的延伸，所以学习难度并不大。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.wnskw.com/post/7126.html
