常见大数据问题面试技巧

1. 大数据与会计面试常见问题及答案？
2. 大专大数据面试常问问题？
3. 面试大数据相关岗位，有何建议？
4. gis数据处理面试问题？

大数据与会计面试常见问题及答案？

一、你自身最大的优点是什么？这个问题要尽可能说一些和工作相关的优点。

二、你为什么要学习大数据开发？这个问题只是面试官想要知道应聘者的态度而已。通过应回答，面试官可以初步了解应聘者对大数据开发的认知程度。

三、你最近做过哪些有挑战的项目？

大专大数据面试常问问题？

1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。

2、在处理大数据过程中，如何保证得到期望值？

3、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？

4、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？

5、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？

您好大数据面试常问问题有很多，以下是一些常见的问题：

MapReduce如何选择垃圾回收器？

如何配置hdfs集群？

如何搭建yarn集群？

hive的执行引擎是什么？

Tez底层，数据倾斜如何处理？

Reduce Join 和Map join有什么区别？

MR的压缩是什么？

spark中repartition和coalesce的区别是什么？

面试大数据相关岗位，有何建议？

一般公司的面试一般包括以下三个方面

• Resume-related Questions
• Beh***ior Questions
• Technical Questions

无论是哪一个方面，都需要你有效地与面试官沟通。

Resume-related Questions 一般都会问和tech相关的。他们好奇的是你简历上堆砌的那些skills，你会的技能，到底掌握到什么程度，有哪些相关经验。

相关：程序员求职面试时怎么和HR沟通？

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gis数据处理面试问题？

以下是一些可能会在GIS数据处理面试中被问到的问题：

你对GIS数据处理有哪些经验？请举例说明你曾经处理过的数据类型和处理方法。

你熟悉哪些GIS软件和工具？请谈谈你对这些软件和工具的使用经验和技能。

你如何处理空间数据中的错误和异常值？请举例说明你曾经遇到的问题和解决方法。

其实，不管是什么样的面试形，问的问题都差不多，万变不离其宗，都有规律可寻。其实对所有的面试官而言，只有一个目的：在最短的时间里了解到你最多的信息。想高效率的准备面试，先从这七个大方面着手吧！ 一、基本情况 1、请用最简洁的语言描述您从前的工作经历和工作成果。

二、专业背景 您认为此工作岗位应当具备哪些素质？

三、工作模式 您平时习惯于单独工作还是团队工作？

四、价值取向 您对原来的单位和上司的看法如何？

五、资质特性 您如何描述自己的个性？

六、薪资待遇 是否方便告诉我您目前的待遇是多少？

七、背景调查 您是否介意我们通过您原来的单位迚行一些调查？ 95%的面试基本上都离不开这些问题，当然还有可能问一些专业问题，我想如果你做过的话应该都不是什么难事，一般面试官都不会过多的问专业方面的问题的。