大数据考研面试技巧知识,大数据相关面试题

1. BI大数据分析师面试技巧？
2. 数据专员面试技巧？
3. 考研大数据方向但是没有大数据相关的基础，复试环节是否会有劣势？
4. 大数据与会计面试常见问题及答案？

BI大数据分析师面试技巧？

面试数据分析岗位，工具的考察肯定是少不了的，很多人都会写excel熟练，那面试官就会问“你常用的5个函数”、“你会用多少个函数”、“你用过最复杂的函数嵌套解决什么问题”、“你会用***表做同比和环比吗”、“你会用条件格式函数吗”等等。

几个问题下来，基本就能知道你的Excel能力在哪个水平。如果这几个问题都能回答出来，我可能还会问问excel和sql搭配、切片器、超级***表、动态图表等问题。

数据专员面试技巧？

答，数据专员的岗位需求，不光是对数据的敏感度，更高的要求是数据分析能力，所以，不能只是关注数据，数据之后，数据变化所说明的结论和问题，需要对应人员给出结论，也就是说，数据专员还要有相当强的文字表达能力和口才讲述的能力。

考研大数据方向但是没有大数据相关的基础，复试环节是否会有劣势？

我目前就在带大数据方向的研究生，我说一下我个人更关注学生的哪些方面，同学们可以作为一个参考。

首先，在复试环节，我比较关注学生的知识结构、科研实践经历、项目实践经历和专业竞赛经历，如果科研有成果，项目有落地，专业竞赛有成绩，那么这样的同学我会更关注。

对于科班出身的同学来说，知识结构上几乎不会扣分，但是如果没有任何实践经历，这是比较明显的缺陷，通常我是会扣分的。

我在近些年参加考研复试的过程中，很少能够遇到没有任何实践经历的同学，很多同学都有比较丰富的科研实践经历和专业竞赛经历，有的同学还有不错的成果和竞赛成绩，这些同学会在复试过程中体现出自己的优势。

大数据是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大学科，所以对于读研大数据方向的同学来说，要想尽快做出自己的创新成果，或者说要想跟导师有更好的合作，应该争取在这几个学科领域有一定的学习成果。

大数据方向的研究生通常需要具备三大基础能力，其一是程序设计能力，其二是数据分析能力，其三是数据应用能力。

不少导师是比较看重程序设计能力的，尤其是计算机专业的导师，通常都比较重视程序设计能力，如果参与过一些前后端开发、移动互联网开发等项目，会提升自己的复试竞争力。

目前数据分析主要的方式有两种，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，所以这两部分知识也是老师比较关注的，尤其是机器学习知识，对于后续的科研活动会有比较直接的影响。

数据应用能力主要体现在数据价值化方式上，比如智能体就是比较常见的数据价值化出口，当然也有其他的方式，要根据具体的应用场景来做出选择。

总体上来说，如果未来想在复试环节有一定的优势，应该重视实践能力的提升，这对于后续的读研也有比较直接的影响，很多导师也会根据学生的实践经历来安排具体的课题组，实践经历丰富的同学也更容易进入到核心组。

大数据与会计面试常见问题及答案？

一、你自身最大的优点是什么？这个问题要尽可能说一些和工作相关的优点。

二、你为什么要学习大数据开发？这个问题只是面试官想要知道应聘者的态度而已。通过应回答，面试官可以初步了解应聘者对大数据开发的认知程度。

三、你最近做过哪些有挑战的项目？