社区型便利店还可以开不？该怎么做，求大神指教？
社区型便利店还是可以的开的，而且一定要加上老百姓必不可少的菜、面、米、鸡蛋、水果、总之一定得多元化、我们这里就有两家、一家是便利店形式的、里面啥都有，但是菜不新鲜，价格总比别人家的贵，去了两次就不去了。另一家也是便利店生鲜形式加卖菜、鸡蛋、面条、水果一起做的、主要是菜新鲜、水果、价格还便宜新鲜，老板两口子也热情的很，所以基本上都在他家买东西。
可以开的.你要思考几个问题1、开这个便利店是否赚钱。2、商品管理，畅销商品是哪些，便利店零售的毛利率一般能在15%-20%左右。
3、资金投入预算
下面说下主要开支：
1. 房屋租金（含水电费）：开店最大的开销就是租金了，折合到每月每天均摊下的成本为多少，再结合你预估的日均流水和毛利，至少收入要能高过你的支出。
2. 装修（含店内设备):装修需要花费多少。根据店铺的平米数一年计算均摊在每个月的成本是多少，结合收入毛利计算一下是否能赚回来。装修完了是店内设备，货架、收银系统（智能的收银系统+实时库存）管理起来会比较简易，如果仅仅是白天开张，自己就能照顾的来，节省了人员成本。另外是否需要公安联网，监控设备，银行联网等等。另外还有库房，如果店面没有地方，还得考虑在就近单独租个房子。（前期如果量不大，供应商不会免费配送，如果没有库房，进货的交通成本会增加）
3. 商品库存：商品太多，占压资金大，产品保质期难以控制，商品安全风险高。
4. 进货：进货首先是流动资金。
5. 各种证件：开店要营业执照，办烟证，食品安全流通许可证等等；
6. 人员成本：初次开店自己经营
店铺日常经营常识
从今年的市场行情来看，传统社区便利店已经很难生存了，这个行业几乎没啥门槛，目前社区最多的店铺可能就是便利店了，密集的50-100米都有三四家，太饱和了。
而且社区店是一个存量市场的生意，就是由社区的体量决定生意的好坏，如果你的生意做得不错，那么恭喜你，选到一个好位置，但是也不要高兴太早，3个月左右你的门店附近肯定会有其他竞争对手的了，因为这个行业没有护城河，门槛也不高，不管他做得好不好，总之会分走你一部分客流，因为这是一个存量的市场。你的门店也就只能覆盖周边500-1000米！
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说这么多，到底社区便利店还能不能开呢？
我的答案是：能开！
但是，不能完全按照传统的经营模式来经营了，开店、等客上门已经是过去式了，因为你这样做，你的同行也是这样做，那最终就是谁也赚不到钱，白白浪费了时间和精力！
必须要改变经营方式，比如你可以做做外卖、送货上门等这是增量市场，还可以提供各种增值服务如家政、快递代收、闲置物品买卖等。总之要各种差异化来经营，提示自己的竞争力！
我是恒哥，一个深耕零售行业的80后！
可以开的。首先你得找一个大型社区，人多才能保证销量。第二你得找一个位置好、租金便宜的房子。第三你得有一手的货源，保证质量好东西便宜。第四你要有为人民服务的思想，社区店首先要服务好。第五你要有吃苦耐劳的准备，社区店早上6点开门，晚上11点歇业是常事，一般人受不了这个苦。如果你具备这些条件，一般情况下开店还是能挣钱的。
如果不能形成规模化，不建议开
针对题主说的社区型便利店还可以开不？该怎么做，求大神指教？的问题，我觉得除非你开成连锁，否则你只能维持生活。
我的开店经历
我本来像打算在我们这样三线城市开一个类似711这样的便利店，我以为自己开一家店，慢慢盈利就可以实现连锁。等我真正开业之后，我才发现我的想法很天真，首先我们的单店营业额没有突破，只是每天营业收入1000元，按照20%的利润算就是200元，一天，扣除雇人，房屋，水电之后所剩无几。而且烟草还需要投钱压货，严重占用资金。这样我坚持两年，我发现我除了把身体熬的坏了，钱也没赚到，至于打算的连锁店也早就抛在九霄云外了。
会遇到的问题
当你遭遇周边大型超市开业的话，你的人流就会非常少。因为那里什么都可以买到，为么什么在你这买，社区的人，为了便宜还是愿意多走点路的。而你的店，在没有生鲜和餐饮支撑，那就是更没有竞争力，产品同质化严重，谁有钱都能开，为什么要到你这消费，你长得好看吗？
BI普及率低原因为何，CIO如何在企业内部署普及化商业智能？
之前写了一篇文章：人工智能还没来，企业信息化要怎么做？原文链接：***s://***.toutiao***/i6514989366790586883/
比尔盖茨说过这样的内容：
“任何技术在一个业务中使用的第一条规则就是，将自动化应用到一个高效的操作上将会放大高效。第二条就是自动化应用到一个低效操作上，则放大了低效。”
整个社会都在讨论商业智能，但是目前商业智能，实际上和人工智能有类似的问题，就是如果做的不好，很容易变成“商业智障”。所以现在更多的集中在“数据可视化”。
所以我们现在最应该而且需要做的事情，就是：积累数据！
那么现在能够做的有如下的内容：
1）可以让发起申请单的人知道他们的预算，这样就不会因为超支而被拒绝；
2）可以通过控制不同的额度的审批环节来进行流程的优化，比如超过10000元的才需要财务主管进行审批。
商业智能BI在数据架构中处于前端分析的位置，其核心作用是对获取数据的多维度分析、数据的切片、数据的上钻和下钻、cube等。通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取，而后是商业智能的前端分析和展示。
先来说说第一个问题吧，BI的普及率为何低？
很多企业把BI狭义理解为管理驾驶舱，仪表盘应用。殊不知在整个商业智能领域中，最不重要的就是这部分数据可视化功能。商业智能最重要的就是业务数据分析功能。
商业智能包括计划预算，财务预测，管理驾驶舱，合并报表，数据仓库等等业务应用。是ERP等业务系统的后续分析决策应用。与ERP是配合和互补的关系。如果ERP是[_a***_]，那么BI就是中学，AI就是大学。现在国内企业信息化基本上是小学毕业，中学普遍没上，大学遥不可及。
因此，虽然BI并不是一个新的概念和技术，但在中国仍然还有很多机会，原因是企业的财务分析，及财务自动化程度太低了。
CIO如何在企业内部署BI系统？
BI作为大数据的商业智能决策分析工具，就我目前看到的案例来看，已经逐步被越来越多的企业所接受。主要是由于企业对数据的重视，以及对数据分析的重视。大型企业和知名互联网企业，重视数据化管理的都上了BI。
技术架构方面
比如某企业建设商业智能是将各个数据库的数据抽取到数据仓库中，然后使用商业智能.或者会有企业在其中进行ETL处理，通过以前前端系统展示，如下图。
针对为什么BI普及率低，CIO应如何在企业内部署普及化商业智能的问题，我们可以大致分析一下其中的原因，然后再寻找合适的对策。
BI普及率低的原因有很多，从我所接触的大量企业来看，主要原因有以下几个：
1、企业BI没有真正起到***决策作用
企业一说上BI，就大张旗鼓，最后只是变成一个面子工程（当然，有很多时候面子工程也很重要），最后也出来一个个大屏，一份份很好看的报告，但是，这些东西实际上并没有真正让用户用起来，没有真正变成可以用于驱动决策的有用之物，自然慢慢的就没人去用了，再漂亮的驾驶舱、对各种花哨图表也审美疲劳了……
2、企业BI难以起效的客观原因：各种数据与系统信息化的矛盾
有很多时候，企业BI不能落到实处，也是有它的客观原因的，比如有很多业务人员即时记录的数据没有系统化，有些保密的数据不能系统化，有些还不是很规范的数据不能系统化，还有些难以避免的即时调整的数据，很难在规范的系统里快速地体现出来……
这些客观的原因都直接导致了最终的结果并不是业务人员想要的，自然就没法用起来。
3、业务人员对BI的需求：业务所想快速转化为决策所得
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