淘宝客服***招聘

1. 淘宝云客服可以一天只工作一小时吗？
2. 淘宝客服怎么应聘？需要什么条件？

淘宝云客服可以一天只工作一小时吗？

淘云客服是阿里众包的一个项目，起初仅仅是针对在校的大学生，后来面向的全社会。

很多人好奇，淘宝云客服是个什么东西？

这里稍微给大家解释一下，平时淘宝买家和商家如果碰到什么问题的，可以在线连线淘宝的客服。

相信很多买家和商家都在这上面留下个脚印，但是大部分人不知道，这里的客服就是云客服，他们都是兼职的，里面有宝妈，有学生，有大叔，也有身残志坚的人士，反正各种各样的人都有，只要你想的到，云客服拥有严格的考核制度，考核不过自然被清退，既然是***的工作，你工作一个小时吗，自然没什么大问题，但是你kpi指标要完成，工资自然也不会高到哪里去，云客服宣传有人月入过万，我看了只能“呵呵”一下！

本小编从事网店运营多年，本来想打入马云内部组织的，可是要加入这个云客服还要严格的考试，小编被这个考试打败了，还不是很了解淘宝的一些规则，最主要还是没有很好的时间去看视频教学，导致考试不过.

有兴趣的朋友可以去下个阿里众包的APP，里面有申请加入云客服的入口，但是也提醒一下各位，虽然云客服看似***，工作自由，但是你要最好心里准备，去咨询云客服的很多都是去找发泄的，为什么我的宝贝被下架了，为什么我被扣分了，为什么我的申诉没通过，为什么我刷单商家没给我返？简直就是十万个为什么，里面有很多素质低下的人群，如果没有很好的处理好问题，接下去就是他们破口大骂，云客服面对这些客户，只能左一个亲，右一个亲的进行安抚，如果和客户对骂，那就等着被清退吧。

最终没打入“敌人”内部，也只能了解到这里，也给阿里众包打了广告，阿里人如果看到了，能否给我发个红包鼓励一下呢？

淘宝云客服是要抢单，你只要抢到足够多的单，你工作一天都行，相反你要是一单都没有，那么你就没法工作。

每上一单工作就是一小时，期间不能放弃或者被客户投诉，不然以后就没得单抢了还要扣钱，投诉多了直接封帐号。

如果你是在校大学生那么恭喜你，只要通过考试想什么时候上单就什么时候上单，只要好好做，生活费基本能够自理，这是马云给大学生的***，不要相信黑中介，淘宝网上就能申请，不过考试们，考到你怀疑人生。

顺便说下，现在云客服基本都是残疾人士在做，如果你是大学生连这个苦都吃不了，就不要在这里谈理想了，先把生活费赚够，不给家里增加负担，也是对未来的一种积累。

最后告诉你，做云客服其实就是***粘贴，说太多了大家怕是都想去做云客服了，赶紧闪了。

别看广告，看疗效，

淘宝客服怎么应聘？需要什么条件？

1、熟悉产品：了解产品相关信息。对于淘宝客服来说，熟悉自己店铺产品是最基本的工作，淘宝客服是联系店铺和客户之间的桥梁，一旦这个桥没搭好，也许就永远失去了这个客户。所以要对于产品的特征、功能、注意事项等要做到了如指掌，这样才能流利解答客户提出的各种关于产品的信息。

2、接待客户：作为导购客服来说，最好要热情、灵活多变。那么一个优秀的淘宝客服不但要懂得如何接待好客户，同时还能引导消费者进行附带消费。对于那些讨价还价的客户，首先需要阐明一个店铺立场：宝贝的价格都是很低的，不好再还价了。如果客户非的纠缠在价格这个因素上，看情况决定是否接下这单生意，就算最终给客户优惠了，也要顺水推舟让客户觉的这个优惠来之不易，是店铺对买家个人的特殊优惠。接待客户时一些必要的问候语、顾客咨询回答、议价处理、发货到货时间等必要时电话联系买家。

3、货到付款的订单处理：网上购物很多买家并不清楚货到付款的含义，直接选用货到付款，等收到货物的时候，一看价格比网站上贵一些，于是大多数买家会认为店铺是在欺骗客户，拒收订单，如果只是拒收订单，卖家只是需要多支出一些快递费用，但是如果客户在心里认为客服是在欺骗的话，客服失去的可能就是一群客户了，所以，对于淘宝客服来说，一看到货到付款的订单，需要立即联系买家，告知货到付款的价格稍微要贵一点顺便确认顾客是否需要货到付款的方式，如果买家同意发货到付款那就可以写单发货了，否则就需要重新下单。让淘宝客服给客户打电话确认，虽然电话费是多支出了一些，但是事实情况证明：拒收率变得很低了。

4、客户评价：交易完成之后，记得给客户写个评价，这是免费给店铺做广告的机会。

中差评处理，很多朋友被这个信誉度搞的欲哭无泪。但是要知道中差评并不是不能处理的，只要发现有中差评的时候，就应该赶紧跟客户沟通下，看看是什么情况导致的，客户不会无缘无故的给中差评的，先了解情况，然后再来解决问题，晓之以理，动之以情，一般客户都会给修改评价的，当然现在有一些买家通过恶意中差评来获得不当利益，对于这种情况，客服不是没有办法的，首先要注重收集资料，以便为后面的投诉翻案收集证据。作为一个优秀的淘宝客服最重要的一点就是同理心。与顾客感同身受，在考虑到公司利益的情况下站在顾客的立场上想问题，给顾客最大化的满意程度。